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四川省绿色发展促进会

RCR新文:构建包含农业生物质和粮食系统的中国混合多区域投入产出模型
发布时间:2021/11/15 文章来源: 刘祎炜 RCR期刊 分享:


文章亮点

1.将中国农产品实体系统与货币供应链相结合。

2.列举了关于84种农业食物产品的75种供应、使用流程,以供投入产出分析。

3.运用混合多区域投入产出(MRIO)模型核算了2012年中国省级蓝水足迹。

4.量化了有关饲料需求、贸易和价格等关键假设的不确定性。

5.混合MRIO模型降低了受行业限制的货币MRIO模型的不确定性。

文章导读

中国作为人口大国,在农产品消费和生产方面都有着举足轻重的地位,其粮食安全备受全球瞩目。中国政府在“十四五”规划中,也强调了确保14亿人口粮食安全所面临的挑战。随着国内贸易的迅速增长,中国的社会经济发展模式和环境压力呈现出新的特征。经济活动是环境压力产生的主要驱动因素,为了实现可持续发展目标,必须准确了解国内相关经济部门和产品的交易情况。构建涵盖产品生产、贸易、中间使用、转化过程和最终消费的全面农产品供应-利用网络,对于确保中国粮食安全,以及衡量相关环境足迹至关重要。

MRIO模型被广泛应用于描述供应-利用链的研究,但基于货币MRIO模型的环境足迹评估,往往不足以衡量与大范围农产品相关的具体环境压力,也难以捕捉粮食系统的物质基础。由于系统边界的不同,以实物单位报告的农业和林业统计数据,与以货币单位报告的宏观经济生产统计数据之间也存在不匹配。为了弥补上述研究空白,本文通过将中国粮食农业生物质MRIO表与货币MRIO模型进行整合,开发了2012年中国对称混合MRIO表,并对模型的实用性和可靠性进行了论证。

原文摘要

由于缺乏系统的农业生物质和粮食产品的供应-利用信息,现存的关于中国省级环境压力(如水足迹)的评估往往不够详细(如基于投入产出表的方法)或不够全面(如基于过程的方法)。本研究建立了一个对称的省际MRIO模型,该模型将中国的实物粮食和农业生物质系统,与货币供应链相结合。首先,我们构建了关于84种农粮林产品的省际实物供应、使用和投入产出表。这些实物供应、使用和MRIO表格系统地记录了中国国内供应链上的农产品流动,其产品细节达到了新的高度。在此基础上,本文将农产品实物MRIO表与货币全部门MRIO表相结合,构建了中国对称混合MRIO表。将混合MRIO模型应用于中国省级蓝水足迹的评估,结果表明,该模型从不同方面优化了基于货币MRIO表的方法和基于过程的方法。例如,混合MRIO模型可以减少货币MRIO建模过程中,由于将不同环境属性的产品聚集到同质部门而产生的不确定性。最后,通过不确定性分析量化了不确定性的主要来源,阐释了新的混合MRIO模型对未来可持续发展设计的可靠性。

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Abstract

Lacking systematic supply-use information of agricultural biomass and food products within China makes the existing provincial environmental pressure assessments (e.g., water consumption) either not detailed enough (e. g.,  by  the  input-output  table-based  approach)  or  not  comprehensive  enough  (e.g.,  by  the  process-based approach). This study develops a symmetric inter-provincial multi-regional input-output (MRIO) model that hybridizes the physical food and agricultural biomass system with the monetary supply chain of China. First, we construct the inter-provincial supply, use, and input-output tables in physical units of 84 agriculture, food and forestry products. These physical supply/use/MRIO tables systematically capture agri-food product flows, at an unprecedented  level  of  product  detail,  along  domestic  supply  chains  within  China.  Then  we  integrate  the physical MRIO table of agri-food products into the monetary all-sector MRIO table to construct a symmetric hybrid MRIO table of China. The application of our hybrid MRIO model to the case of provincial blue water footprint assessments reveals that the hybrid model enhances both the monetary MRIO table-based approach and the process-based approach from different aspects. For instance, the hybrid MRIO model can reduce the un-certainty of monetary MRIO modeling due to the aggregation of products with different environmental properties into homogeneous sectors. Lastly, uncertainty analysis is implemented to quantify the main sources of uncertainties, and understand the reliability of our new hybrid MRIO model for future sustainable development design.